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1.
Arq. bras. cardiol ; 102(5): 510-517, 10/06/2014. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-711092

ABSTRACT

A insuficiência cardíaca com fração de ejeção normal (ICFEN) é, atualmente, o fenótipo clínico mais prevalente de insuficiência cardíaca e os tratamentos disponíveis não apresentam redução na mortalidade. Avanços na disciplina de ciências ômicas e em técnicas de elevado processamento de dados empregados na biologia molecular possibilitaram o desenvolvimento de uma abordagem integrativa da ICFEN baseada na biologia de sistemas. O objetivo deste trabalho foi apresentar um modelo da ICFEN baseado na biologia de sistemas utilizando as abordagens bottom-up e top-down. Realizou-se uma pesquisa na literatura de estudos publicados entre 1991-2013 referentes à fisiopatologia da ICFEN, seus biomarcadores e sobre a biologia de sistemas com o desenvolvimento de um modelo conceitual utilizando as abordagens bottom-up e top-down da biologia de sistemas. O emprego da abordagem de biologia de sistemas para ICFEN, a qual é uma síndrome clínica complexa, pode ser útil para melhor entender sua fisiopatologia e descobrir novos alvos terapêuticos.


Heart failure with normal ejection fraction (HFNEF) is currently the most prevalent clinical phenotype of heart failure. However, the treatments available have shown no reduction in mortality so far. Advances in the omics sciences and techniques of high data processing used in molecular biology have enabled the development of an integrating approach to HFNEF based on systems biology. This study aimed at presenting a systems-biology-based HFNEF model using the bottom-up and top-down approaches. A literature search was conducted for studies published between 1991 and 2013 regarding HFNEF pathophysiology, its biomarkers and systems biology. A conceptual model was developed using bottom-up and top-down approaches of systems biology. The use of systems-biology approaches for HFNEF, a complex clinical syndrome, can be useful to better understand its pathophysiology and to discover new therapeutic targets.


Subject(s)
Humans , Heart Failure/physiopathology , Stroke Volume/physiology , Systems Biology/methods , Biomarkers , Medical Illustration
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